Les notes de communauté sont des contributions d’utilisateurs de X, anciennement Twitter, visant à apporter un contexte supplémentaire à des tweets potentiellement trompeurs ou manquant d’informations. Cette fonctionnalité a été lancée fin 2021 sous le nom de Birdwatch, avant le rachat par Elon Musk. Elle a été rebaptisée « Notes de communauté » en novembre 2022. Le principe est simple : des utilisateurs volontaires peuvent proposer des notes, qui sont ensuite évaluées par d’autres utilisateurs. Si un consensus se dégage, la note est affichée publiquement sous le tweet concerné.
Fonctionnement des notes de communauté
Le fonctionnement des notes de communauté se déroule en plusieurs étapes. Tout d’abord, les contributeurs doivent s’inscrire au programme pour pouvoir rédiger des notes.
Ils soumettent ensuite leurs propositions de notes visant à contextualiser ou corriger des tweets existants. Ces notes sont évaluées par les autres participants au programme. Si un nombre suffisant de contributeurs provenant d’horizons différents jugent une note utile et pertinente, celle-ci est sélectionnée algorithmiquement pour être affichée publiquement sous le tweet concerné.
Ce processus collaboratif s’inspire du fonctionnement de Wikipédia. Les équipes de X n’interviennent à aucun moment dans la sélection des notes. Celles-ci doivent cependant respecter les règles de la plateforme et peuvent être supprimées si nécessaire.
Objectifs et controverses autour des notes gérées par la communauté
L’objectif initial des notes de communauté était de lutter contre la désinformation et les infox, en apportant un éclairage communautaire sur des tweets potentiellement trompeurs. Toutefois, des tentatives d’instrumentalisation de cet outil ont rapidement été observées. Certains contributeurs ont publié des notes erronées ou abusives. L’opacité de la sélection algorithmique des notes a également soulevé des interrogations.
Dans les faits, peu de notes finissent réellement par être affichées publiquement. Obtenir un consensus entre des utilisateurs aux avis divergents s’avère complexe. L’efficacité réelle du dispositif peut donc être questionnée, de même que la capacité de la communauté à s’auto-réguler de façon objective.
Le principe des notes de communauté, visant à une modération transparente et collaborative, est intéressant. Cependant, des doutes subsistent quant à leur efficacité et leur objectivité réelles, qui peuvent être perfectibles. Une plus grande transparence et une meilleure information des utilisateurs pourraient permettre de lutter contre les détournements. Ce dispositif communautaire novateur doit encore faire ses preuves pour devenir un réel outil de lutte contre la désinformation.
